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朗心致远 2021-06-15
随着国家对学生心理健康管理工作的的重视，学生的心理健康工作逐渐成为学校领导和教师的重工作要内容，而这部分内容在实际工作过程中，却总是问题重重。
上期我们回答了如何响应政策要求，全面开展心理健康筛查工作，实现“一人一档”，那么通过专业量表开展心理筛查、建立动态档案过后，如何进行风险的评估及时识别风险人员，避免安全事件频发，测评结束后心理数据又能做些什么才是值得关注的重点。
因此风险状况如何及时预警，心理数据可否运用于科研成为很多心理工作者正在面临的难题之一。
目前，大多数心理工作者实践经验较为薄弱，开展心理工作时无法精准分析风险级别，也较多地忽视了心理数据科研化的重要性。
心理筛查仅是心理健康工作的第一步，要想建立完善的心理防御体系必须有具备自动预警机制，良好的预警机制可以对用户的测评档案进行预警分析，自动、及时地发出预警信号。
朗心心理健康教育管理系统借助大数据统计分析及专业理论知识对用户数据进行智能分析，对于超出预警标准的人员自动预警，方便咨询师及时进行关注和干预，做到未雨绸缪。同时，大量收集的心理数据可以用于心理科研，实现应用、科研有机结合。
因此，系统可以统计分析样本的标准差、方差、T值、P值等数据，辅助心理工作者进行显著性差异检验，且支持原始数据导入SPSS，可以运用于心理科研。
系统可根据测评结果进行智能分析，支持个体预警、团体预警、综合筛查等，管理员可根据数据结果进行及时的风险预警、批量导出测评得分、因子得分、题目选项等原始结果，帮助组织进行数据分析，及时规避风险。
系统具备科研分析的功能，支持样本显著性差异分析，可智能计算样本数、均值、标准差、方差、T值、P值等多项统计数据，可以辅助组织开展心理科学研究，实现心理科研与应用的结合。
针对高风险人员如何及时干预，实现咨询资源优先配置？
量表可否自定义添加？用户信息如何及时维护？如何避免数据丢失？
我们下期解答~